21世紀經濟報道記者 孔海麗、實習生 王嘉琪北京報道

自今年春節以來，AI能力提升與成本下降態勢顯著。一方面，AI能力持續演進，既有能力加速發展，新能力不斷涌現，尤其是認知推理領域潛力巨大；另一方面，計算成本大幅降低，生成式AI及智能體的推理模型訓練成本下降明顯。

未來高性能大語言模型推理成本預計每年將下降至原來的十分之一或更多，這使得企業應用AI的門檻降低，越來越多企業將把AI應用在業務流程中。

埃森哲全球調研數據顯示，AI發展熱情高漲，86%的全球企業高管計劃加大在AI或生成式AI領域的投入，36%的企業已實現生成式AI大規模應用，覆蓋營銷、客服、研發等多個領域。不過，僅有13%的企業獲得了可量化財務回報，這表明企業在AI應用中仍面臨諸多挑戰，數據準備度不足便是一大障礙，凸顯出數據治理與知識治理的重要性。

AI能否像預想的那樣產生廣泛而積極的影響，至關重要的前提之一，就是人們對AI的信任。這意味著，在企業更為負責任地使用AI基礎上，數字系統和AI模型本身須更具準確性、可預測性、一致性和可追溯性。

近日，埃森哲在最新發布的《技術展望2025》報告中提出，自主性成為AI區別于傳統技術的關鍵特征。

埃森哲全球副總裁俞毅提到，自主性意味著只需設定目標，AI便能在規定范圍內自主實現，智能體有望成為企業“同事”。報告從四個趨勢深入剖析AI對企業的影響。

在“二進制大爆炸”趨勢下，企業IT系統定位發生變化，智能體成為重要用戶，系統架構需從記錄型向動態部署轉變。Salesforce、Adobe、Workday等企業紛紛推出智能體相關產品與服務，中國企業如飛書、釘釘也在積極跟進。中國企業對AI智能體接受度頗高，57%的高管預計未來3年將大規模部署，且85%以上認為IT領域將發生大變革。

俞毅也談到，目前智能體仍存在許多需要解決的問題。無論是過去還是現在，企業高管最擔心的始終是生成式AI的準確性問題，合規性也很重要。比如，某些企業一方面會為大模型部署規范防范機制，來自動檢查回答是否合規、避免說錯話，另一方面也會讓智能體記住客戶之前的溝通內容，避免重復詢問。

“品牌新門面”趨勢下，企業品牌塑造面臨新挑戰與機遇。傳統企業依靠網站、APP、電商平臺、公眾號等渠道來維護品牌。而現在，企業還需要考慮在如何結合自己的數據優勢，在大模型基礎上打造自己的個性化渠道。針對企業是否需要定制化專用小模型，俞毅也表示：“大模型目前作為基座已經具備穩定性，而定制化小模型需要落地中間層。企業直接依賴大模型面臨著數據規模的局限，因此需要‘中間層’整合行業數據，來實現通用能力與垂直場景的結合?！?/p>

從消費端來看，報告指出，78%的中國消費者都愿意從社交媒體中獲得啟發，這比全球要高15%。而近八成的消費者愿意嘗試AI導購或者AI助手。企業可以通過構建客戶導向的AI智能體，利用客戶畫像、理解客戶需求和自身業務，打造個性化品牌體驗。

大模型進入實體。摩根士丹利發布的報告中也指出，在人形機器人產業鏈中，中國占63%。針對信任問題，更是有77%的中國高管認為能夠用自然語言來交流是增強人機之間信任和協作。從語言模型到空間模型、機器模型的演進代表了AI已經不只能做單一任務，還能適應復雜環境。俞毅表示：“尤其是推理模型的發展，使得機器人擁有了人類的兩種思維?！薄奥季S”可以使得機器人做出事先規劃分析路徑，“快思維”使得一旦規劃好，手部動作能快速協調執行。

“人機學習循環”強調人機相互賦能。人機之間的關系不是替代，而是相互增強。AI需要人的“訓練”，使它越來越聰明，人也通過AI來提升某一領域的能力?！耙郧捌髽I都要招T型人才，又要廣又要深，但是現在橫向的可能更為重要。”俞毅表示。也就是說，學習能力比某個領域的專長更為重要。報告指出，目前企業對把AI作為戰略核心保持謹慎態度，而更積極地傾向于認為AI首先是工具。74%的中國高管認為，未來3年，他們會提升員工的生成式AI能力。58%的中國企業都認為有了工具和能力以后，員工才能夠被釋放出來，做更多有價值的工作。

對于企業AI轉型準備，俞毅指出，除數據治理外，完善體系建設、選擇合適框架架構、避免認知誤區至關重要。在AI應用生態方面，模型、執行端以及場景串聯都不可或缺。