11月1日，“雙11”購物狂歡節(jié)的第一天。

“熬夜剁手”到凌晨的你，早上終于平復心情開始一天的工作，結(jié)果發(fā)現(xiàn)自己的電腦頻頻收到昨晚搜索卻沒有下定決心購買的物品。

這讓你很是感嘆：明明自己是在另一家平臺上搜的這些商品，其它平臺竟能如此準確迅速的知曉了你的需求。

大數(shù)據(jù)時代，相信很多人都有過上述類似的經(jīng)歷。

這背后，是每個人或被動或主動，不斷留下的“數(shù)據(jù)足跡”。而一旦相關(guān)企業(yè)沒有做好數(shù)據(jù)防護或者存在過度使用數(shù)據(jù)的行為，那么個人信息就會被無聲使用。

事實上，近年來，已就有不少互聯(lián)網(wǎng)平臺因數(shù)據(jù)安全和隱私泄露問題頻頻上話題熱搜。10月中旬以來，互聯(lián)網(wǎng)券商富途控股、老虎證券就在用戶信息安全和跨境數(shù)據(jù)傳輸方面引發(fā)合規(guī)風險爭議，爭議發(fā)酵至今已另股價分別跌去36%、38%。

針對此，11月1日，《個人信息保護法》正式實施。這是國內(nèi)首部個人信息保護方面的專門法律，其對個人信息處理規(guī)則、個人信息跨境傳輸、個人信息處理活動的權(quán)利、信息處理者的義務、監(jiān)管部門職責以及罰則等作出了全面的規(guī)定。

另一邊，數(shù)字經(jīng)濟卻在成為促進中國經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵力量。

11月1日，在國務院新聞辦公室舉行的國務院政策例行吹風會上，國家知識產(chǎn)權(quán)局局長申長雨介紹，近年來，我國數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，有關(guān)白皮書顯示，2020年規(guī)模已經(jīng)達到了39.2萬億元，占GDP比重達38.6%。

如此，在大力推進數(shù)字經(jīng)濟建設的背景下，我們究竟該如何平衡隱私安全監(jiān)管和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系?在這個問題上，隱私計算正被政策界、產(chǎn)業(yè)界、投資界寄予厚望。

什么是隱私計算？它會怎樣影響著我們的生活？這個新興的產(chǎn)業(yè)又在發(fā)生著哪些故事？本文試圖從法律和產(chǎn)業(yè)的角度，帶你全面了解隱私計算發(fā)展歷程。

一、政策篇

1、因監(jiān)管而生

自疫情以來，全球數(shù)字經(jīng)濟迎來爆發(fā)式增長機遇。同時，各國政府對隱私和數(shù)據(jù)安全問題越來越重視。

2021年我國兩部重磅的數(shù)據(jù)安全和個人信息基礎性法律接連落地。9月1日起實施的《數(shù)據(jù)安全法》，對我國境內(nèi)數(shù)據(jù)收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等數(shù)據(jù)處理活動作出了基礎性法律依據(jù)。11月1日起實施的《個人信息保護法》明確不得非法收集、使用、加工、傳輸他人個人信息，個人信息權(quán)益受到法律保護，企業(yè)等組織對個人信息的處理需要合法合規(guī)。

立法落地，是對層出不窮的數(shù)據(jù)隱患的最有力回擊。事實上，近年來不少互聯(lián)網(wǎng)平臺因數(shù)據(jù)安全和隱私泄露問題頻頻上話題熱搜。打車軟件滴滴出行APP被網(wǎng)信辦通報存在嚴重違法違規(guī)收集使用個人信息問題，至今依舊被各大應用商店下架。隨后，國家組織開展對關(guān)鍵信息基礎設施采購網(wǎng)絡產(chǎn)品和服務活動的網(wǎng)絡安全審查，進一步防范采購活動、數(shù)據(jù)處理活動以及國外上市可能帶來的國家安全風險，對滴滴、運滿滿、貨車幫、BOSS直聘等有美股上市實體的平臺啟動網(wǎng)絡安全審查。此外，10月中旬以來互聯(lián)網(wǎng)券商富途控股、老虎證券在用戶信息安全和跨境數(shù)據(jù)傳輸方面引發(fā)合規(guī)風險爭議，爭議發(fā)酵至今已另股價分別跌去36%、38%。

海外也同樣存在監(jiān)管部門集中對隱私數(shù)據(jù)安全問題調(diào)查的情況，其中歐盟對美國互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭頻頻出手。

根據(jù)7月30日亞馬遜向美國證監(jiān)會提交的公告，因違反歐盟數(shù)據(jù)保護法《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)，亞馬遜被處以7.46億歐元(合約57.29億元人民幣)，這是歐盟有史以來針對數(shù)據(jù)隱私泄露開出的最高罰單。根據(jù)GDPR的規(guī)定，歐盟監(jiān)管機構(gòu)可以對違規(guī)企業(yè)處以年全球銷售額4%的最高罰款。面對指控，亞馬遜堅持自己“沒有數(shù)據(jù)泄露，也沒有客戶數(shù)據(jù)被暴露給任何第三方”。

另一家美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭臉書在歐洲也遭遇不幸。9月3日旗下即時聊天軟件WhatsApp同樣因違反歐盟數(shù)據(jù)保護法GDPR，被愛爾蘭數(shù)據(jù)保護監(jiān)管機構(gòu)處以2.25億歐元(合約6.66億元人民幣)罰款。

在隱私監(jiān)管方面遭遇滑鐵盧，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們不僅開始落實更為嚴格的用戶隱私保護政策，也在數(shù)據(jù)技術(shù)前沿領域開疆拓土。

據(jù)臉書產(chǎn)品營銷副總裁Graham Mudd在8月11日發(fā)表的博客文章中透露，去年臉書開始測試一項名為Private Lift Measurement的解決方案，該方案使用了一種叫作“安全多方計算的隱私增強技術(shù)”，這項技術(shù)在幫助廣告商了解廣告投放活動信息的同時，還增加了額外的隱私層用來限制廣告商或臉書可以了解的信息。

Graham Mudd表示，隨著蘋果和谷歌繼續(xù)對瀏覽器和操作系統(tǒng)進行更新以及隱私監(jiān)管環(huán)境的變化，數(shù)字廣告必須發(fā)展以減少對個人第三方數(shù)據(jù)的依賴。“這就是為什么我們一直在投資多年的努力來建立一個隱私增強技術(shù)的投資組合，并在這些和其他支持下一個時代的標準上與業(yè)界合作。”

谷歌也在緊鑼密鼓布局隱私計算技術(shù)。9月9日，谷歌副總裁Suzanne Frey向用戶宣布，在安卓12測試版中推出一項“隱私計算服務”，不僅能夠保證用戶設備信息的私密性，還可讓設備在調(diào)用云端功能的時候不用付出隱私方面的代價。

也就是說，“隱私增強”，即“隱私計算”，既能繼續(xù)支持企業(yè)的數(shù)據(jù)處理活動，又能滿足用戶隱私保護需求，可以在數(shù)據(jù)價值和隱私合規(guī)之間求得“雙贏”。

中國信息通信研究院安全研究所發(fā)布的《隱私保護計算與合規(guī)應用研究報告(2021年)》指出，諸多現(xiàn)實場景中，只有足夠的數(shù)據(jù)量、豐富的特征維度才能得到真正有意義的結(jié)果，往往需要多個實體機構(gòu)共同提供數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的、集中式的數(shù)據(jù)使用方式存在數(shù)據(jù)安全、法律合規(guī)等諸多風險。隱私保護計算從技術(shù)上，實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)不出庫，數(shù)據(jù)“價值”和“知識”流通的目標，促進跨領域多維度數(shù)據(jù)的融合，構(gòu)建“數(shù)據(jù)可用不可見”的合作新模式。

2、迎政策紅利

“隱私計算”是實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”的重要技術(shù)，在處理和計算的過程中能保持數(shù)據(jù)不透明、不泄露、無法被計算方以及其他非授權(quán)方獲取。“隱私計算”是一套人工智能、密碼學、區(qū)塊鏈等的技術(shù)整合，包括聯(lián)邦學習、安全多方計算、機密計算、差分隱私、同態(tài)加密等技術(shù)。

2020年，《麻省理工商業(yè)評論》將“隱私計算”評為全球十大突破性技術(shù)之一，足以說明這項技術(shù)的顛覆性。據(jù)IT咨詢與研究機構(gòu)Gartner分析，受限于分析能力、隱私安全性等原因，大約有97%的數(shù)據(jù)尚未被利用起來；到2025年，將有一半的大型企業(yè)機構(gòu)使用隱私計算在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。

受數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和隱私安全合規(guī)的雙重驅(qū)動，隱私計算行業(yè)迎來增長機遇和政策紅利。

2016年12月，工信部發(fā)布《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》提出，要支持企業(yè)加強多方安全計算等數(shù)據(jù)流通的關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和測試驗證。

2019年9月，中國人民銀行發(fā)布《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》提到，利用包括多方安全計算在內(nèi)的技術(shù)提升金融服務安全性。

同年同月，工信部發(fā)布《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見(征求意見稿)》提到，在工業(yè)領域積極推廣隱私計算技術(shù)以促進工業(yè)數(shù)據(jù)安全流通。

2020年12月18日，中國信息通信研究院與50多家企業(yè)共同發(fā)起成立了“隱私計算聯(lián)盟”，以進一步推動隱私計算生態(tài)建設及行業(yè)應用。

今年以來，關(guān)于隱私計算的相關(guān)利好支持在多份文件中持續(xù)不斷出現(xiàn)。5月26日，國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，提出“試驗多方安全計算、區(qū)塊鏈、隱私計算、數(shù)據(jù)沙箱等技術(shù)模式，構(gòu)建數(shù)據(jù)可信流通環(huán)境，提高數(shù)據(jù)流通效率。”

6月29日，中國支付清算協(xié)會發(fā)表《多方安全計算金融應用評估規(guī)范》，是金融領域第一個針對多方安全計算技術(shù)對進行詳細定義和規(guī)范的文件，也是隱私計算技術(shù)落地的重要政策。

7月12日，工信部發(fā)布《網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動計劃(2021-2023)(征求意見稿)》，提出針對數(shù)據(jù)安全共享需求，大力推進安全多方計算、聯(lián)邦學習、可信計算等技術(shù)的研究攻關(guān)和部署應用，促進數(shù)據(jù)要素安全有序流動。

9月，國內(nèi)首個以“隱私計算”命名的城市級政策文件新鮮出爐，珠海市發(fā)布《關(guān)于加強隱私計算在城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型中應用的指導意見》。《意見》明確提出，珠海要培育一批基于隱私計算的數(shù)據(jù)應用場景，在保護各參與方數(shù)據(jù)隱私的前提下，完成多方參與的聯(lián)合計算任務，促進多方數(shù)據(jù)可信協(xié)同，打破數(shù)據(jù)孤島，釋放數(shù)據(jù)價值。

顯然，“隱私計算”在發(fā)揮數(shù)據(jù)價值和安全流通上正在被政策寄予厚望。

3、為合規(guī)賦能

隱私計算技術(shù)研發(fā)進展和商用落地，離不開數(shù)據(jù)安全和隱私保護的合規(guī)驅(qū)動。那么，隱私計算技術(shù)在幫助企業(yè)應對法律合規(guī)挑戰(zhàn)方面究竟能起到什么作用?

根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》規(guī)定，數(shù)據(jù)處理包括數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。開展數(shù)據(jù)處理活動，應當遵守法律、法規(guī)，尊重社會公德和倫理，遵守商業(yè)道德和職業(yè)道德，誠實守信，履行數(shù)據(jù)安全保護義務，承擔社會責任，不得危害國家安全、公共利益，不得損害個人、組織的合法權(quán)益。

《個人信息保護法》也規(guī)定，個人信息的處理包括個人信息的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等。個人信息處理者應當對其個人信息處理活動負責，并采取必要措施保障所處理的個人信息的安全。

對照上述法律相關(guān)規(guī)定，可以看出隱私計算技術(shù)在數(shù)據(jù)、個人信息的使用、加工、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)能夠解決數(shù)據(jù)共享和流動的合規(guī)問題。隨著人工智能、云計算等技術(shù)產(chǎn)業(yè)的商用落地，金融、醫(yī)療、工業(yè)、政務、交通各類應用場景對海量數(shù)據(jù)的需求越來越多，技術(shù)只有結(jié)合精準、可靠的用戶數(shù)據(jù)，才能創(chuàng)造出更智能的商用產(chǎn)品，而隱私計算技術(shù)恰恰能為這些應用場景的落地解決數(shù)據(jù)共享和利用的合規(guī)問題。

然而，“隱私計算”并非企業(yè)解決數(shù)據(jù)處理活動所有合規(guī)問題的萬能鑰匙。需要注意的是，企業(yè)在使用隱私計算技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”的前提是數(shù)據(jù)被允許“可用”，也就是征得個人信息主體的的授權(quán)同意。事實上，《個人信息保護法》明確規(guī)定，個人被賦予對其個人信息的處理享有知情權(quán)、決定權(quán)，有權(quán)限制或者拒絕他人對其個人信息進行處理。

《騰訊隱私計算白皮書2021》指出，由于隱私計算技術(shù)正處于快速迭代和發(fā)展的階段，目前仍在實現(xiàn)用戶授權(quán)同意、數(shù)據(jù)存儲安全、信息主體權(quán)利保 障等關(guān)鍵合規(guī)要求的有效性上存在爭議，這些爭議在一定程度上限制了隱私計算的推廣應用。

具體而言，一是采用隱私計算，仍需明確用戶授權(quán)同意機制；二是隱私計算應用過程中也需重視數(shù)據(jù)安全風險；三是隱私計算應用過程中個人信息主體權(quán)利請求的實現(xiàn)仍需進一步探索。

因此，企業(yè)面對數(shù)據(jù)合規(guī)的監(jiān)管壓力，在大力研發(fā)“隱私計算”技術(shù)解決方案的同時，還應當加強學習《個人信息保護法》《數(shù)據(jù)安全法》等法律知識，從根本上參透數(shù)據(jù)安全和隱私保護合規(guī)的立法邏輯。

二、產(chǎn)業(yè)篇

從產(chǎn)業(yè)的角度來看，隱私計算總體尚處于起步階段， 但經(jīng)過近幾年的發(fā)展，目前在數(shù)據(jù)協(xié)作需求量大的行業(yè)已經(jīng)率先商用落地，以金融、醫(yī)療、政務等應用場景為主，并有望隨著行業(yè)縱深發(fā)展，拓展到更多行業(yè)領域。

1、應用場景

2021年9月，中國人民銀行發(fā)布《征信業(yè)務管理辦法》，《辦法》以明確征信業(yè)務邊界、加強信息主體權(quán)益保護為重點，主要內(nèi)容針對信用信息的采集、整理、保存、加工、提供、信息安全的合規(guī)管理。

此前，央行有關(guān)負責人在回答記者有關(guān)《辦法》的提問中指出，互聯(lián)網(wǎng)平臺開展助貸等相關(guān)業(yè)務符合征信業(yè)務定義的，適用本辦法。

隨著《征信業(yè)務管理辦法》即將落地，助貸行業(yè)征信的“斷直連”步伐加速。所謂“斷直連”，是指平臺機構(gòu)在與金融機構(gòu)開展引流、助貸、聯(lián)合貸等業(yè)務合作中，不得將個人主動提交的信息、平臺內(nèi)產(chǎn)生的信息或從外部獲取的信息以申請信息、身份信息、基礎信息、個人畫像評分信息等名義直接向金融機構(gòu)提供，在個人信息與金融機構(gòu)之間實現(xiàn)“斷直連”。

而當前互聯(lián)網(wǎng)助貸業(yè)務涉及大量用戶信息和借貸信息的采集，但這些信息數(shù)據(jù)的采集普遍直連金融機構(gòu)，未通過征信機構(gòu)傳輸。在金融領域個人信息的“斷直連”要求，一方面需要助貸平臺調(diào)整業(yè)務模式，加強和征信機構(gòu)的合作；另一方面，面對個人信息“斷直連”，金融行業(yè)還可通過“隱私計算”技術(shù)研發(fā)滿足業(yè)務合規(guī)要求。“隱私計算”技術(shù)能夠在個人信息不出平臺或金融機構(gòu)的情況下，依舊實現(xiàn)對用戶畫像的精準捕捉和風控把握。

個人信息的“斷直連”要求是隱私計算技術(shù)能夠賦能金融領域的典型例子。金融行業(yè)的發(fā)展需要依賴大量用戶數(shù)據(jù)的采集和分析，但同時也面臨著隱私合規(guī)方面的強監(jiān)管，正是由于這種數(shù)據(jù)需求和合規(guī)的雙重復雜性，金融行業(yè)較早成為隱私計算應用落地的場景之一。金融行業(yè)里的隱私計算使用，在信貸風控、反金融欺詐、保險定價等細分領域均有不俗的前景。

除了金融領域，醫(yī)療、政務、電信等重點行業(yè)，對“隱私計算”技術(shù)也有充分的落地需求。

以醫(yī)療行業(yè)為例，通常情況下，醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲在不同醫(yī)療機構(gòu)。出于對患者隱私保護的考慮，這些醫(yī)療數(shù)據(jù)無法在各個醫(yī)療機構(gòu)之間直接共享流通。基于這樣的現(xiàn)實情況，引入隱私計算技術(shù)解決方案，可以在不共享醫(yī)療數(shù)據(jù)的情況下，實現(xiàn)醫(yī)療機構(gòu)對醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析計算，推動醫(yī)療研發(fā)工作。

《騰訊隱私計算白皮書2021》指出，目前雖然隱私計算的場景主要聚焦金融、醫(yī)療等領域，但隨著其產(chǎn)品化、商業(yè)化的進程的加速，以及用戶對隱私計算的接受度的提高，隱私計算也正往交通、教育、工業(yè)等領域延伸，并且將形成跨機構(gòu)、跨企業(yè)、跨行業(yè)的多類應用場景，有望在更多行業(yè)進行拓展應用。

2、企業(yè)入場

根據(jù)IT咨詢與研究機構(gòu)Gartner預測，到2024年，全球隱私驅(qū)動的數(shù)據(jù)保護和合規(guī)技術(shù)支出將突破150億美元。畢馬威的預測數(shù)據(jù)則表示，國內(nèi)隱私計算市場規(guī)模在三年后技術(shù)服務營收有望觸達100-200億人民幣的空間，甚至撬動千億級的數(shù)據(jù)平臺運營收入空間。

順應越來越多行業(yè)面臨數(shù)據(jù)采集的合規(guī)監(jiān)管以及數(shù)據(jù)分析計算的業(yè)務需求，不少行業(yè)頭部企業(yè)陸續(xù)布局“隱私計算”技術(shù)和產(chǎn)品，一批數(shù)據(jù)垂直企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司也涌入隱私計算賽道。

目前，招商銀行、微眾銀行、螞蟻集團等金融機構(gòu)、騰訊、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均已布局隱私計算產(chǎn)品，數(shù)據(jù)垂直企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司的代表則有華控清交、同盾科技、富數(shù)科技、光之樹等。上市企業(yè)也主動在近期的公告披露中透露對隱私計算的布局。安恒信息在2021年半年報中提到，今年公司發(fā)布AiLand數(shù)據(jù)安全島平臺，是在隱私計算領域推出的前瞻性產(chǎn)品。

此外，2020年12月18日，中國信息通信研究院與50多家企業(yè)共同發(fā)起成立了“隱私計算聯(lián)盟”，以進一步推動生態(tài)建設及行業(yè)應用。

隨著越來越多市場參與者入局，隱私計算商用落地也在向更高的技術(shù)規(guī)范和安全性能邁進。日前，中國金融認證中心CFCA公布首批多方安全計算金融應用產(chǎn)品測評通過名單，百度點石聯(lián)邦學習平臺、京東萬象+隱私計算開放平臺、矩陣元隱私計算服務系統(tǒng)、騰訊云安全隱私計算、云從科技隱私計算平臺5個企業(yè)產(chǎn)品通過測評，同行競爭加劇。

2021年4月，畢馬威與微眾銀行聯(lián)合發(fā)布的《深潛數(shù)據(jù)藍海——2021隱私計算行業(yè)研究報告》分析指出國內(nèi)的隱私計算玩家各有差異：“各家的資源生態(tài)、技術(shù)路線和行業(yè)布局均有不同，由此產(chǎn)生了不同的戰(zhàn)略大法。互聯(lián)網(wǎng)大廠體系玩家的主要優(yōu)勢是豐富的數(shù)據(jù)生態(tài)和應用組件;產(chǎn)業(yè)背景公司的主要優(yōu)勢是垂直行業(yè)的專注積淀和應用能力；創(chuàng)業(yè)公司的主要優(yōu)勢是中立性和貼近客戶的服務能力。”

報告指出，一個典型的隱私計算業(yè)務場景包含三類參與方：使用數(shù)據(jù)的業(yè)務方，如金融機構(gòu)、政府機構(gòu)等要應用數(shù)據(jù)服務于自身業(yè)務，是隱私計算服務的客戶；作為數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)方，如各地的大數(shù)據(jù)局、征信公司、擁有用戶數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司等，原始數(shù)據(jù)不出本地，將經(jīng)過處理后的秘密信息發(fā)到中間方服務器上計算；隱私計算技術(shù)服務商，為客戶搭建整個計算系統(tǒng)，提供計算服務。

在隱私計算落地的眾多遐想中，其與區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合受到強烈關(guān)注。區(qū)塊鏈技術(shù)對數(shù)據(jù)存儲具有去中心后、可追溯、不可篡改的特性，而隱私計算實現(xiàn)的是對數(shù)據(jù)“可用不可見”的計算分析。因此，隱私計算技術(shù)在加密狀態(tài)下對數(shù)據(jù)進行計算分析提取數(shù)據(jù)價值，區(qū)塊鏈技術(shù)又為數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)移提供基礎。

目前，行業(yè)對隱私計算和區(qū)塊鏈結(jié)合的普遍做法是采用“雙系統(tǒng)架構(gòu)”，這意味著企業(yè)需要采購、配置兩套系統(tǒng)才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)作目標。在2021杭州云棲大會上，螞蟻集團螞蟻鏈技術(shù)總監(jiān)閆鶯提到，未來的行業(yè)協(xié)作中，數(shù)據(jù)隱私保護將成為底層需求，隱私計算應直接原生在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡平臺上。區(qū)塊鏈與隱私計算的結(jié)合并不是一個簡單的1+1組合問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)移需要面向數(shù)據(jù)全生命周期來思考。

3、商業(yè)布局

國盛證券在今年年初發(fā)布研究報告分析稱，“市場低估了數(shù)據(jù)隱私計算的市場機會。市場對隱私計算這類新興加密和算法技術(shù)認知不夠充分。”

研報指出，早在2016-2017年，矩陣元、螞蟻金服、微眾銀行等企業(yè)就將隱私計算作為重要方向，隨著2018年歐盟GDPR的落地，數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管變得原來越嚴厲，關(guān)注隱私計算賽道的企業(yè)開始增加，時至今日，一級市場此類企業(yè)正快速出現(xiàn)，2020年正成為隱私計算元年。從投資角度看，目前隱私計算尚處于技術(shù)提升期，還未形成新的商業(yè)模式，但隨著Gartner將其納入2021年重點深挖的9項技術(shù)之一，隱私計算在二級市場風口日益臨近。

由于隱私計算行業(yè)剛剛興起，其商業(yè)模式尚處于早期發(fā)展階段的探索過程，目前大多數(shù)市場參與者以銷售模式和服務模式為主。隨著行業(yè)參與者數(shù)量漸增和商用落地逐步深入，隱私計算未來有望形成更多元化的商業(yè)模式。

隱私計算技術(shù)服務商對業(yè)務主要有4種基本營收方式：銷售模式、服務模式、調(diào)用模式和分潤模式。根據(jù)畢馬威與微眾銀行聯(lián)合發(fā)布的隱私計算行業(yè)報告的梳理，銷售模式收取一次性技術(shù)系統(tǒng)搭建費，這是最經(jīng)典的軟件系統(tǒng)銷售模式，每單從數(shù)十萬到數(shù)百萬不等，差異較大；服務模式收取年度系統(tǒng)維護和服務費用，因為隱私計算算法本身和應用場景中的模型更新較快，需要及時調(diào)整；調(diào)用模式收取數(shù)據(jù)使用費，這部分費用主要歸屬于數(shù)據(jù)方，收費標準根據(jù)數(shù)據(jù)種類和價值而定，按照數(shù)據(jù)調(diào)用次數(shù)收取；分潤模式根據(jù)業(yè)務運行效果獲取收益分成。

在4種營收方式中，分潤模式因通過參與系統(tǒng)運營獲得持續(xù)分成，成為被廣泛看好的商業(yè)模式。上述報告分析稱，對于早期起步的創(chuàng)業(yè)團隊，銷售系統(tǒng)和收取服務費固然是最快和最主要的營收模式，能快速獲得經(jīng)營性現(xiàn)金流。但是從長遠看，由于開發(fā)和部署系統(tǒng)需要做不少定制化工作，系統(tǒng)銷售所收取的費用是一次性、低毛利的，技術(shù)服務商不能從中獲得穩(wěn)定、較高的利潤，就希望結(jié)合分潤模式，從實際運營中獲得長期可持續(xù)的收入。

此外，從業(yè)務模式角度分析，隱私計算開源框架更具有競爭力。開源技術(shù)能夠讓服務商的產(chǎn)品和服務滲透到行業(yè)技術(shù)工具的各個角落，成為頭部企業(yè)的業(yè)務主流模式。根據(jù)不完全統(tǒng)計，目前已推出的隱私計算開源項目有谷歌的Asylo、臉書的CrypTen、騰訊的FATE。

隨著越來越多支持隱私計算的利好政策落地，隱私計算在持續(xù)推進技術(shù)研發(fā)突破的同時，也需在商業(yè)模式方面進行創(chuàng)新，以獲得投資者青睞。

三、互聯(lián)網(wǎng)“裸奔”時代或終結(jié)

2020年，堪稱是隱私計算元年。

這一新興的技術(shù)賽道，正吸引不少企業(yè)的大力布局。有招商銀行、微眾銀行、螞蟻集團這樣的金融機構(gòu)，也有騰訊、百度、京東這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還有一批專注于隱私計算業(yè)務的垂直領域創(chuàng)業(yè)公司。這背后是數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)管壓力的使然，更是搶占先機的發(fā)展需求。

從投資角度看，目前隱私計算尚處于技術(shù)提升期，還未形成新的商業(yè)模式，但隨著Gartner將其納入2021年重點深挖的9項技術(shù)之一，隱私計算在二級市場風口日益臨近。

而與普通人而言，未來隨著隱私計算應用在多種業(yè)務場景中不斷推廣，自己的個人信息也會得到更有效的保護。

有媒體舉了這樣一個例子：因業(yè)務所需，A希望了解多位客戶的工資總和(已獲得個人同意且符合個人信息處理的其它合規(guī)要求)。如果使用傳統(tǒng)方式，A需要直接采集他們的工資記錄，然后求和。相比之下，“隱私計算”可以在不直接采集工資詳細記錄的情況下計算出工資總和，最后A所獲得的輸出結(jié)果就只有工資總和數(shù)值。

可見，隱私計算可以幫助我們極大地避免眼下這種騷擾、精準電話猶如“家常便飯”的尷尬。

當然隱私計算并不是萬能的。目前其在實現(xiàn)用戶授權(quán)同意、數(shù)據(jù)存儲安全、信息主體權(quán)利保 障等關(guān)鍵合規(guī)要求的有效性上仍存在爭議，但它卻讓我們看到了“互聯(lián)網(wǎng)里不‘裸奔’的希望。