21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者季媛媛 上海報道 名醫(yī)分身24小時在線、AI管家精準(zhǔn)解讀體檢報告、大模型一體機進駐三甲醫(yī)院……如今，互聯(lián)網(wǎng)巨頭正以空前的力度，重新描繪中國醫(yī)療健康服務(wù)的宏偉藍(lán)圖。

今年2月，京東健康旗下“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型啟動開源，成為國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)首個全面開源的垂類大模型；3月，華為正式宣布成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴重點構(gòu)建AI輔助診斷解決方案體系；6月，螞蟻集團宣布發(fā)布AI健康應(yīng)用AQ，提供健康科普、就診咨詢、報告解讀、健康檔案等上百項AI功能，連接全國超5000家醫(yī)院、近百萬名醫(yī)生、近200個名醫(yī)AI分身等專業(yè)醫(yī)療服務(wù)。

近日，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院聯(lián)合華為發(fā)布RuiPath病理模型最新開源成果。公開信息顯示，RuiPath病理大模型是瑞金醫(yī)院攜手華為開發(fā)的臨床級多模態(tài)病理大模型，于今年2月發(fā)布，涵蓋泛癌種視覺特征提取、視覺—語言跨層表征對齊等能力，用于全流程臨床病理輔助診斷，目前已覆蓋我國每年全癌種發(fā)病人數(shù)90%的19個常見癌種，涵蓋上百個輔助診斷任務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛押注的背后，是AI醫(yī)療市場的巨大潛力。智研咨詢數(shù)據(jù)顯示，2024年我國AI醫(yī)療器械市場規(guī)模已從2020年的2.92億元增長到94.61億元。隨著技術(shù)的飛速進步和市場需求的牽引，國內(nèi)AI醫(yī)療器械市場正迎來高速增長。另據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的預(yù)測，到2025年，中國AI醫(yī)療器械市場規(guī)模預(yù)計突破242億元，展現(xiàn)出巨大的市場潛力和應(yīng)用前景。

“目前，DeepSeek等開源模型推動私有化部署成本下降，解決醫(yī)療數(shù)據(jù)敏感性問題，超百家三級醫(yī)院已完成本地化部署。生成式AI在醫(yī)學(xué)問答測試中的表現(xiàn)超越人類專家（如GPT-4、Med-PaLM），其在病歷生成、輔助診斷場景的效率優(yōu)勢已被驗證。AI醫(yī)療已成為大模型最不愿錯過的應(yīng)用場景。”有券商醫(yī)藥行業(yè)分析師向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者指出，人口老齡化的加劇與優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供不應(yīng)求（三級醫(yī)院僅占7.8%的比例卻需承擔(dān)50%的門診量）構(gòu)成了巨大的需求缺口，為技術(shù)革新與替代開辟了廣闊的發(fā)展天地。

科技巨頭競逐AI醫(yī)療

當(dāng)科技巨頭紛紛瞄準(zhǔn)AI醫(yī)療賽道，他們的戰(zhàn)略選擇卻呈現(xiàn)出鮮明差異。

據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者梳理，在AI醫(yī)療賽道布局方向上，螞蟻集團打造了“三端一體”的全景醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。在并購好大夫在線之后，迅速整合了29萬名注冊醫(yī)生資源，并推出了AI健康應(yīng)用“AQ”，構(gòu)建了一個覆蓋機構(gòu)、醫(yī)生、用戶的全場景服務(wù)閉環(huán)。其核心戰(zhàn)略是依托支付寶這一超級入口——覆蓋超過7億醫(yī)保支付用戶和3600家醫(yī)院的資源網(wǎng)絡(luò)，打造一個醫(yī)療健康服務(wù)生態(tài)。

華為則以“技術(shù)底座+生態(tài)聯(lián)盟”的方式深入醫(yī)療AI領(lǐng)域。今年3月，華為成立了醫(yī)療衛(wèi)生軍團，由存儲產(chǎn)品線總裁張偉力領(lǐng)導(dǎo)，直接針對臨床診斷的核心環(huán)節(jié)。華為的醫(yī)療布局圍繞三大支柱展開：與聯(lián)影醫(yī)療等設(shè)備商合作的AI影像平臺、盤古藥物分子大模型和盤古醫(yī)學(xué)大模型構(gòu)成的雙輪體系。其中，與瑞金醫(yī)院合作開源的RuiPath病理大模型，正是華為在攻堅醫(yī)療核心場景方面取得的標(biāo)志性成果。

騰訊持續(xù)利用其作為“連接器”的獨特優(yōu)勢，精心打造了一個以C端用戶為軸心的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。騰訊的醫(yī)療AI版圖以微信生態(tài)為核心樞紐，通過投資丁香園、微醫(yī)、卓健科技等平臺，連接超過10000家醫(yī)療機構(gòu)。在產(chǎn)品層面，騰訊覓影AI影像平臺與“云深智藥”藥物研發(fā)平臺共同構(gòu)成了B端的能力矩陣。騰訊醫(yī)療的獨特策略在于采用“雙AI引擎驅(qū)動”——自研的混元大模型與DeepSeek開源模型的協(xié)同工作。在深圳醫(yī)保合作項目中，雙引擎為1700萬參保人高效處理了近100項醫(yī)保業(yè)務(wù)，彰顯了其在C端場景的深度應(yīng)用與廣泛影響力。

巨頭們差異化布局的背后，與其核心資源較為契合。此前，騰訊醫(yī)療相關(guān)負(fù)責(zé)人曾坦言，并非騰訊必須做這個系統(tǒng)（CDSS），但為了深入解決心血管疾病，騰訊必須開發(fā)這個系統(tǒng)予以輔助。

螞蟻集團副總裁張俊杰在接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者采訪時也表示，“AI原生產(chǎn)品的價值遠(yuǎn)不止于提供單一的AI服務(wù)。我們的追求并非僅限于AI技術(shù)的卓越，而是更專注于切實解決用戶面臨的實際問題。對于人工智能無法獨立完成的任務(wù)，我們會整合相關(guān)資源提供服務(wù)。”

同時，螞蟻集團希望AI能夠成為連接各種服務(wù)的樞紐。大模型改變了人機交互方式，它消除了使用門檻，用戶僅需一句話即可進行交互。對于咨詢類服務(wù)，AI將提供咨詢；對于診療類服務(wù)，它將協(xié)助用戶直接調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和線下陪診服務(wù)。

“從資質(zhì)和AI的職能角度來講，螞蟻明確AI將承擔(dān)咨詢的角色。但即便是疾病咨詢，也需要確保回答的專業(yè)性。”張俊杰強調(diào)。

三重痛點亟待破解

AI醫(yī)療的價值，不在于其令人矚目的技術(shù)展示或高精度的實驗室指標(biāo)，而在于其能否真正融入民眾日常的健康生活，切實解決存在的問題，以及能否使專業(yè)便捷的健康管理服務(wù)變得觸手可及。

盡管前景廣闊，AI醫(yī)療落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)。安永咨詢就分析指出，目前，監(jiān)管主要集中在確保AI技術(shù)的安全性、有效性和合規(guī)性上，防止技術(shù)濫用和誤用，保護患者和公眾的權(quán)益。一是，數(shù)據(jù)隱私和安全保護。醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私和信息安全，需確保生成式AI技術(shù)的合規(guī)使用；二是，倫理規(guī)范的建立。生成式AI在醫(yī)療醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用涉及倫理問題，需要建立相應(yīng)的倫理規(guī)范，讓技術(shù)的使用符合道德和倫理要求；三是，跨部門協(xié)作和信息共享。醫(yī)療醫(yī)藥領(lǐng)域涉及多個部門和機構(gòu)，有必要加強跨部門協(xié)作和信息共享，形成合力推進生成式AI的監(jiān)管工作。

前述分析師也對記者指出，目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)量大但質(zhì)量不高，結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化不足成為首要難題。不同醫(yī)院使用的影像格式、病歷系統(tǒng)互不兼容，形成嚴(yán)重的數(shù)據(jù)孤島；應(yīng)用場景的失衡同樣令人擔(dān)憂。目前，中國95%的AI醫(yī)療研究集中在醫(yī)學(xué)影像類，而在醫(yī)療機器人、知識庫、自然語言處理的研究相對不足，“決策規(guī)則”的研究幾近空白；商業(yè)模式的不確定性更是在制約行業(yè)發(fā)展。對于AI影像診斷，機構(gòu)的付費意愿相對較高，但當(dāng)輔助診療系統(tǒng)需要花費幾十萬元采購時，醫(yī)院決策就會變得慎重。

如何才能破局AI醫(yī)療應(yīng)用壁壘？目前，破局路徑也在不斷出現(xiàn)。例如,華為通過組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團，攜手瑞金醫(yī)院、潤達(dá)醫(yī)療等合作伙伴，共同開發(fā)垂直場景下的應(yīng)用模型（如病理大模型RuiPath，能將單切片診斷時間縮短至數(shù)秒），從而構(gòu)建起‘技術(shù)+臨床’的雙重驅(qū)動力；螞蟻AQ則是向縣域開放名醫(yī)資源，彌補全科醫(yī)生缺口。

IQVIA艾昆緯中國人工智能和創(chuàng)新業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張暢也對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，醫(yī)療AI大模型的商業(yè)化突破可以從推動醫(yī)學(xué)發(fā)展、構(gòu)建醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)、加速醫(yī)藥科研三個維度進行探討：首先，涉及更廣泛專家角色的參與，這些專家可能并非單一個體，從全球布局來看，也可以是像IQVIA這樣的公司；其次，關(guān)于大模型提升工程所使用的材料和專家的判斷，可以考慮是否能夠從這個角度出發(fā)，整合行業(yè)的各種信息，打破企業(yè)或組織間的界限，這可能是未來解決行業(yè)環(huán)境問題的一個有效突破點；最后，私有化部署的模式，目前看來，它有可能解決隱私保護和數(shù)據(jù)安全的問題，值得行業(yè)關(guān)注是否能出現(xiàn)一些成功的案例。

隨著這些障礙被逐個攻克，AI醫(yī)療有望從錦上添花變?yōu)閯傂璞貍洌谔岣哚t(yī)療效率的同時，也讓更多普通人在家門口就能享受到優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。